爱游戏-陈天桥雒芊芊脑科学研究院OMNE人工智能长期记忆框架荣登GAIA排行榜榜首

[导读]加利福尼亚州雷德伍德城2024年10月30日 /美通社/ -- 陈天桥雒芊芊脑科学研究院（TCCI）内部人工智能团队凭仗对年夜脑和记忆的深入理解，在人工智能范畴获得了重年夜冲破。他们自立研发的OMNE多智能体框架在GAIA（通用人工智能助手）基准测试排行榜（https://huggi...

加利福尼亚州雷德伍德城2024年10月30日 /美通社/ -- 陈天桥雒芊芊脑科学研究院（TCCI）内部人工智能团队凭仗对年夜脑和记忆的深入理解，在人工智能范畴获得了重年夜冲破。他们自立研发的OMNE多智能体框架在GAIA（通用人工智能助手）基准测试排行榜（https://huggingface.co/spaces/gaia-benchmark/leaderboard）上夺得首位，该排行榜由Meta AI、Hugging Face和Hugging Face的AutoGPT配合倡议。 OMNE的表示优在包罗微软研究院（Microsoft Research）在内的一些世界领先机构的框架。 这一成绩基在TCCI多年的年夜脑研究功效，付与智能体持久记忆（LTM）能力，使得框架可以或许进行更深条理、更迟缓的思虑，并在复杂问题解决中加强年夜型说话模子（LLM）的决议计划能力。

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这一里程碑是自该研究院开创人、前中国科技巨子陈天桥客岁公布"All-In AI计谋"以来，TCCI人工智能团队的一项重年夜成绩。

OMNE今朝的整体成功率到达40.53%，在机能上跨越了Meta、微软、Hugging Face、普林斯顿年夜学、中国香港年夜学、英国人工智能平安研究所和百川等提交的功效。 与此比拟，配备插件的GPT-4的成功率仅为15%。

GAIA是多智能体智能范畴中最严酷的数据集之一，可以或许在其排行榜上位居首位，彰显了TCCI在人工智能范畴的深挚专业常识和拓展立异鸿沟的能力。

OMNE是一个基在持久记忆（LTM）的多智能体协作框架。 每一个智能体具有不异且自力的系统布局，可以或许自立进修和理解完全的世界模子，从而自力理解其情况。 基在LTM的多智能体协同系统令人工智能系统可以或许及时顺应个别行动转变，优化使命计划和履行，增进个性化、高效的自我进化。

这一冲破是持久记忆机制的融会，年夜年夜缩小了MCTS的搜刮空间，提高了对复杂问题的决议计划能力。经由过程引入更高效的逻辑推理，OMNE不但晋升了单个智能体的智能程度，还经由过程优化协作机制显著加强了多智能系统统的整体能力。 这类加强的灵感来自对人类年夜脑皮层柱状布局的研究。 作为年夜脑认知和行动功能的根基单元，皮质柱经由过程复杂的协作机制实现信息处置。 经由过程增强单个智能体之间的协作，人工智能模子可能逐步揭示出认知能力，构建起内部表征模子，并终究鞭策系统整体智能的奔腾。

"我们对OMNE荣登GAIA排行榜榜首感应非常高傲。" TCCI人工智能团队负责人暗示。 "这一成绩展现了操纵持久记忆鞭策人工智能自我进化息争决实际世界问题的庞大潜力。 我们认为，推动持久记忆和人工智能自我进化的研究对人工智能手艺的延续成长和现实利用相当主要。"

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