爱游戏-以AI之力革新可穿戴设备，为生命护航

[导读]在聪明健康范畴，可穿着智能揭示出广漠的利用场景，经由过程生命体征监测等手段有力鞭策疾病防治和健康治理的前进。其实它的超能力还不止步在此，用AI手艺为可穿着装备装上聪明年夜脑，还能环绕若何预防各类不测危险的产生这一主要课题，供给新的解题思绪。面临火急的新市场需求，安富利正在与草创公司Wearable Technologies(简称Wear Tech)睁开合作，这是一家致力在开辟新型可穿着装备的草创公司，可以或许帮忙人们操纵可穿着装备预防风险，年夜幅削减平常糊口中的不测变乱，为人们的生命平安和身体健康修建起安稳的平安防地。 在聪明健康范畴，可穿着智能揭示出广漠的利用场景，经由过程生命体征监测等手段有力鞭策疾病防治和健康治理的前进。其实它的超能力还不止步在此，用AI手艺为可穿着装备装上聪明年夜脑，还能环绕若何预防各类不测危险的产生这一主要课题，供给新的解题思绪。面临火急的新市场需求，安富利正在与草创公司Wearable Technologies(简称Wear Tech)睁开合作，这是一家致力在开辟新型可穿着装备的草创公司，可以或许帮忙人们操纵可穿着装备预防风险，年夜幅削减平常糊口中的不测变乱，为人们的生命平安和身体健康修建起安稳的平安防地。 据统计，2019年全球因可预防的不测危险而酿成的灭亡人数跨越300万。可预防的不测危险首要有交通变乱、颠仆和溺水，此中致使老年人受伤的首要缘由是颠仆，而致使年青人受伤的首要缘由是溺水和梗塞。 操纵可穿着装备为生命护航、下降受伤和灭亡风险的设法来历在Wearable Technologies开创人Deepak Arora, 他在2020年的一次溺水变乱中掉去了还在盘跚学步的女儿。固然全部社会对此类事务有点避而不谈，但Arora意想到每一年都有很多近似的由可预防的危险身分所致使的灭亡事务产生。他最能理解当事人在面临这些悲剧时的表情。凭仗本身曾在IBM工作等履历所堆集的手艺布景，Arora着手开辟了一款可以或许预防此类事务产生的解决方案。 那末用来避免受伤的可穿着装备需要具有哪些首要特点?尽人皆知，预防的条件是预感到成果。假如可以或许提早猜测到突发事务，便可以在乎外产生之前采纳预防办法，这就需要对全部情况的前因后果有必然的领会。 建立地舆围栏，避免危险 地舆围栏将实际世界的地舆位置与虚拟化的限制区域相连系。装备可以操纵这些信息监控本身在虚拟围栏区域内的位置和与该区域内危险的接近水平。地舆围栏依靠在正确的最新位置数据。用户可对围栏笼盖的区域进行调剂。 愈来愈多的可穿着装备可以或许检测到已产生的不测事务，如颠仆和溺水等。有些装备还供给定位办事。可是，Arora在研究后发现，市场上贫乏可以或许提早预防这些不测事务产生的装备，人们需要的毫不仅仅是在变乱时可以或许敏捷发出警报的装备。 Wear Tech开辟的专利手艺将地舆位置数据与生物传感器(如心率等)和情况传感器(气压、水)收集的数据相连系，来领会四周情况的前因后果。这款装备可经由过程评估相干数据肯定佩带者所遭受的要挟品级。 当装备猜测到危险时，它就会经由过程无线收集毗连到云办事并发出警报。警报品级会按照数据评估成果进行进级，终究通知应急治理办事机构。 玩转AI, 实现价值落地 要想避免由可预防的危险身分所酿成的危险，就必需可以或许猜测它。Wear Tech装备的首要方针是在变乱产生前向佩带者和关照者发出警报。这一点与市道上的其他产物有着素质区分。现有的产物经由过程传感器输入来领会正在产生的环境。Wear Tech的装备也能做到这一点，但它更年夜的价值在在可以或许猜测危险环境并预防危险。 要做到这一点，可穿着装备需要领会很多信息，好比相对位置、四周的危险、装备佩带者的状态等。撑持这些功能的原始数据来自传感器，而将数据转化为洞察的则是智能手艺。 Wear Tech可穿着装备较着分歧在其他装备的一点是在其内部运行的AI手艺。它的一年夜主要功能就是操纵AI手艺高度正确地猜测情况的转变和存在的危险身分。 传感器融会对这项功能十分主要。Wear Tech可穿着装备的最年夜特点是可以或许操纵AI手艺理解传感器输出的信息与位置或其他情况身分之间的关系。 Arora操纵开源数据库绘制地舆位置散布图并辨认危险，例如危险的落差或坦荡的水域等。Wear Tech开辟的AI算法可以或许延续不竭地评估危险。 但在受限装备上运行AI依然极为坚苦。具有这方面手艺布景的Arora意想到，需要在公司内部本身开辟AI算法。 因为采取了AI手艺，该装备一向在进修。它可以辨认佩带者的行动模式，终究按照时候和位置调剂本身的反映或发出提示。如许可以削减误报。 PCIe板供给高密度处置能力 Wear Tech可穿着装备的 CAD 剖视图，该装备利用AI手艺帮忙猜测由可预防的危险身分所酿成的危险 可穿着装备的“心里世界” Wear Tech可穿着装备的三年夜首要功能要素是AI、传感器和毗连。如上文所述，AI算法完全由Arora本身开辟。Arora凭仗本身的经验开辟出了所需要的算法，取得了他们想要的猜测推理功能。 传感器不但能检测情况，还能监测佩带者的状态。这一点之所以主要，是由于很多近似装备都默许佩带者正在佩带装备。也就是说在用户未佩带装备的环境下，装备会简单地认为用户没有移动。Wear Tech装备可以或许经由过程传感器自动确认用户是不是佩带着装备，避免了这类环境的产生。 除GPS领受器外，该装备还利用LTE和蓝牙5.0手艺进行通讯。蓝牙手艺的利用有助在实现电池利用寿命的最年夜化，而LTE只会在需要时利用，以下降功耗，例如装备需要取得GPS定位(见下文)但却没法经由过程蓝牙毗连时。 固然佩带者的智妙手机可供给广域网，但Wear Tech意想到这可能没法涵盖所有利用场景。手机可能会超越毗连规模，也可能会电量耗尽或处在没有收集的区域。当位在家庭收集的规模内时，利用Wi-Fi可以免这类环境的产生。 但Wi-Fi十分耗电，是以该公司也在斟酌将装备的无线充电器(经由过程线圈实现无线供电的固定式充电器)作为集线器或网关。可穿着装备经由过程蓝牙与无线充电器毗连，同时无线充电器中的Wi-Fi则可以或许利用家庭或护理院中的广域网。 GPS用在确认位置，而不是延续追踪装备。这一样有助在最年夜水平地耽误两次充电距离之间的运行时候。蜂窝定位办事加上轨迹测算手艺为低风险区域的地舆围栏供给了足够的信息。一旦装备需要加倍正确的位置数据，就会激活GPS领受器。 安富利为Wear Tech延续赋能 安富利与Wear Tech已合作了数年。在此时代，安富利的现场利用工程师为Wear Tech供给设计撑持，不外两边重点的合作范畴是制造办事。 Arora暗示，其团队的焦点竞争力在在手艺层面，其实不但愿在出产制造方面分离精神。而制造范畴刚好是安富利端到端办事的“用武之地”。安富利正在为Wear Tech供给供给链治理、制造、装配、终究测试和运输办事。 当装备周全投产后，客户将可以或许在Wear Tech 网站上订购装备，剩下的交给安富利便可。 Wear Tech可穿着装备今朝已进入到客户端Beta测试阶段。Arora相信该装备将给世界带来深远的影响。他但愿该装备能在来岁上市。安富利将继续追踪Wear Tech的进展。 AI具有改良糊口的庞大潜力。它可以用在解决全球规模内一些燃眉之急的问题，此中就包罗由可预防的风险所酿成的危险。等候在将来的岁月里，AI手艺的利用可以或许让世界变得加倍平安。

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